Drohnenprojekte für Ingenieurstudenten

Drohnen haben sich schnell von hobbyistischen Geräten zu hoch entwickelten Plattformen für Innovationen entwickelt, wodurch sie ideale Werkzeuge für Ingenieurprojekte des letzten Jahres machen. Mit Fähigkeiten, die von autonomer Navigation und Computer Vision bis hin zu IoT-Integration und Schwarmroboter reichen, bieten Drohnen eine vielseitige Grundlage für die modernste akademische Forschung. Unabhängig davon, ob Sie an AI-basierten Objekterkennung, Echtzeit-Zuordnung oder drahtlosen Kommunikationssystemen arbeiten, kann die richtige Drohne den Umfang und die Auswirkungen Ihres Projekts erheblich verbessern. In diesem Leitfaden werden die Top -Drohnen untersucht, die für Studenten des letzten Jahres für Ingenieurstudenten geeignet sind und ihre Funktionen, die Programmierbarkeit und die Arten von Projekten hervorheben, die sie ermöglichen.  Dieser Artikel enthält Informationen zu verschiedenen Arten von Drohnen für Ingenieurstudenten, mit ihren Merkmalen und Spezifikationen.

Drohnen für Studenten des letzten Jahres Ingenieurstudenten

Es gibt verschiedene Arten von Drohnen Für Ingenieurstudenten, die zahlreiche Projektmöglichkeiten bieten, hauptsächlich für Studierende im Abschluss des letzten Jahres. So kann jeder Student das Drohnendesign, die Programmierung und die Bewerbungen wie Vermessung, Rettungsmissionen, Landwirtschaft usw. untersuchen.

Codrone Pro

Codrone Pro ist ein Bildungs- und programmierbares Drohnen -Kit, das Robotik- und Codierungskonzepte lehrt. Mit dieser Drohne können Benutzer die Drohne sowohl mit textbasiertem Codieren in Python als auch mit Blockcodierung in Blockly steuern. Dieses Kit enthält also den CodRone, eine Bluetooth -Karte und eine Fernbedienung. Der Codrone ist eine innovative, intelligente, kompakte und fliegende Lernplattform. Der CodRone Pro steuert seine Bewegungen, indem sie Benutzern ermöglichen, Code wie rechts, vorwärts, links, rückwärts, Fliegen und Drehen zu schreiben. Es ist ein Bildungsinstrument, das Benutzern über Robotik-, Codierungs- und Drohnen -Technologie unterrichtet.

Benutzer können blockbasierte Codierung innerhalb der Blockly verwenden, um das Verhalten einer Drohne zu programmieren. Diese Drohne kann auch textbasierte Codierung innerhalb von Python unterstützen. Dieses Kit hat eine Fernbedienung, mit der Benutzer die Bewegungen der Drohnen manuell steuern können. Die Bluetooth -Karte ermöglicht die Kommunikation zwischen der Drohne und einem Computer.

Merkmale:

Die Merkmale von Codrone Pro enthalten die folgenden.

• Die Pro -Version dieser Drohne verfügt Arduino & Codierungsmöglichkeiten erhöhen.
• Diese Drohne unterstützt sowohl textbasierte Codierung in der Arduino-Umgebung als auch Python im Codrone Lite-Setup.
• Es dient in erster Linie Bildungszwecken und ermöglicht den Betreibern, Programmierung, Drohnen -Technologie und Robotik zu erkunden.
• Die Kernfunktionalität der Pro -Version ähnelt der Lite -Version, einschließlich der hinzugefügten Remote- und Codierungsfähigkeiten.

Spezifikationen:

Die Spezifikationen von Codrone Pro enthalten die folgenden.

• Die CodRone Pro -Drohne verfügt über einen programmierbaren Fernbediener.
• Es hat eine 8-minütige Flugzeit und ein Flugbereich beträgt 65 Fuß.
• Diese Drohne wird durch den Arduino -Code programmiert.
• Diese Drohne verfügt über verschiedene Sensoren wie ein Barometer, einen optischen Strömung, einen Beschleunigungsmesser und ein Gyroskop zur Höhenregelung und -stabilisierung.
• Seine Abmessungen betragen 13,2 x 13,2 cm.
• Sein Gewicht beträgt 37 g.
• Die Konnektivität ist Bluetooth 4.0.

Codrone Pro -Projekte für Ingenieurstudenten

Die Codrone Pro -Projekte für Ingenieurstudenten sind unten aufgeführt.

• Grundlegende Flugprogramme.
• Navigation mit Sensoren.
• Herausforderungen im Ingenieurwesen.
• Ferngebäude.
• Fernbedienungsprogrammierung.
• Autonomer Flug.

DJI Robomaster TT (Tello Talent)

Das DJI Robomaster Tello Talent ist eine Open-Source-Bildungsdrohne, die hauptsächlich für die STEM-Bildung entwickelt wurde. Diese Drohne basiert auf der Tello Edu -Plattform, die mit einem ESP32 -Modul und anderen programmierbaren Modulen aufgenommen wurde, um KI und Programmierung sowie Anwendungen zu erstellen. Es ist sowohl für Schüler als auch für Lehrer konzipiert, indem es eine Plattform bietet, um etwas über Drohnen -Technologie, KI und Robotik zu lernen. Der Robomaster TT ist eine leistungsstarke und vielseitige Bildungsdrohne, mit der die Lernenden die Drohnen-Welttechnologie, die KI und die Robotik in ansprechender und praktischer Weise erkunden können.

Merkmale:

Die Merkmale des DJI Robomaster TT enthalten die folgenden.

• Es ist ein Open-Source-Controller.
• Diese Drohne verfügt über eine 8 × 8-Punktmatrix-Anzeige und ein TOF-Abstandsemodul.
• Der 14-polige Expansionsport wird verwendet, um Sensoren von Drittanbietern zu verbinden.
• Diese Drohne unterstützt verschiedene Programmiermethoden wie Arduino, Micropython, Scratch usw.
• Es verwendet ein Dual-Band-Kommunikationssystem (2,4 GHz & 5,8 GHz Wi-Fi), um eine zuverlässige und stabilere Konnektivität zu erhalten, indem ein glatteres Flugerlebnis gewährleistet ist.
• Diese Drohne wurde hauptsächlich für entworfen Multirotor-Drone Steuerung, indem mehrere Geräte für entsprechende Operationen an einen ähnlichen Wi-Fi-Router angeschlossen werden können.
• Es bietet verschiedene Kurse und andere Lernressourcen, um die Erfahrung mit Robomaster TT -Bildung zu verbessern.

Spezifikationen:

Die Spezifikationen des DJI Robomaster TT enthalten die folgenden.

• Die DJI Robomaster TT Educational Drohne umfasst eine 5MP -Kamera.
• Diese Drohne bietet Expansionsoptionen mit einer 14-poligen Schnittstelle zum Verbinden von Modulen und Sensoren von Drittanbietern.
• Sein Gewicht beträgt 87 g.
• Die Abmessungen sind 98 x 92,5 x 41 mm
• Es enthält drei Propellerklingen.
• Die Flugzeit beträgt bis zu 8 Minuten.
• Die maximale Flugentfernung beträgt 100 m.
• Die maximale Fluggeschwindigkeit beträgt 8 m/s.
• Die maximale Flughöhe beträgt 30 m.
• Die Kamera verfügt über 5 MP, 720p -Videos und 82,6 ° Sichtfeld.
• Die Flugsteuerung verwendet DJI -Flugsteuerungsalgorithmen.
• Diese Drohne hat anders Sensoren : Barometer, IR -Höhenbestimmung, ein TOF IR -Range -Sensor & Abwärts -Sehsensor.
• MCUs sind Dual-Core, ESP32-D2WD, 400 MIPS und 160 MHz.
• Es verfügt über Betriebsmodi sind Stations- und AP -Modi.
• Wi-Fi umfasst 5,8 GHz & 2,4 GHz.
• Es hat 2,4 GHz Bluetooth.
• Es unterstützt Micropython, SDK & Arduino, Grafikprogrammierung.
• Diese Drohne hat eine 14-polige erweiterte Schnittstelle
• Es hat eine farbenfrohe Farbe LED Indikator.

DJI Robomaster TT -Projekte für Ingenieurstudenten

Die DJI Robomaster TT -Projekte für Ingenieurstudenten sind unten aufgeführt.

• Bildung von Multi-Drone
• Gesichtserkennung.
• Gestenkontrolle:
• AI-betriebene Navigation.
• Oberflächenzuordnung.
• Drohnen -Messaging -System.
• Kante Ai.
• IoT-fähige Überwachung

Crazyflie 2.1 für Bitcraze

The CrazyFlie 2.1 von Bitcraze ist ein Open-Source- und vielseitiger Quadcopter, der hauptsächlich für die Verwendung in Forschung, Bildung und Schwarmanwendungen ausgelegt ist. Dies ist ein leichter und kleiner Quadcopter, der in die Handfläche passt. Diese Drohne kann über verschiedene Schnittstellen wie Gamepads oder Smartphone -Apps gesteuert werden.

Diese CrazyFlie 2.1-Drohne ist mit einem Langstrecken- oder Latenz- und Bluetooth-LE ausgestattet. Daher erhalten Sie die Herunterladen -App auf Ihrem mobilen Gerät. Darüber hinaus kann es auch Fliegen und Daten mit einem Spielcontroller in Kombination mit dem CrazyRadio PA oder CrazyRadio 2.0 mit Ihrem Computer anzeigen.

Die neueste Version der erfolgreichen Version der Crazyflie -Entwicklung bietet eine bessere Flugleistung, Radio und Haltbarkeit. Es ist perfekt für Forschung, Schwärmen und Bildung sowie ein weitreichendes Ökosystem für Software- und Deck -Erweiterungen.

Merkmale:

Zu den Funktionen von CrazyFlie 2.1 nach Bitcraze gehören Folgendes.

• Die CrazyFlie 2.1 verfügt über eine Dual-MCU-Architektur mit dedizierter Echtzeit-Protokollierung, Grafik und Radio- oder Leistungsmanagement.
• Diese Drohne umfasst Entwicklungsfunktionen über Decks, die eine Vielzahl von Funktionen enthalten.
• Es hat ein dauerhaftes Design
• Es ist einfach zu versammeln, ohne zu löten.
• Diese Drohne unterstützt Expansionsdeck Linux durch den Crazyradio PA oder Crazyradio.
• Es bietet drahtlose Firmware -Updates.
• Es hat in Bord durch einen Standard-USB-Ladung.
• Diese Drohne verfügt

Spezifikationen:

Zu den Spezifikationen von Crazyflie 2.1 nach Bitcraze gehören die folgenden.

• Es handelt sich um eine programmierbare Nano -Drohne, die 7 Minuten Flugzeit auf der Lagerbatterie und 40 Minuten Ladezeit enthält.
• Diese Drohne verfügt über eine Dual-MCU-Architektur mit 2,4 GHz-Radio mit einer flexiblen Expansionsschnittstelle.
• Sein Gewicht beträgt 27 g, was in die Handfläche passt.
• Diese Drohne kann über Bluetooth LE von iOS, Android -Clients oder einem CrazyRadio Dongle & Game Controller kontrolliert werden.
• Radio ist eine 2,4 -GHz -ISM ​​-Band
• Es verfügt über eine flexible Schnittstelle, um Erweiterungsdecks zu verbinden
• Es unterstützt die Dual-MCU-Architektur über STM32F405 & NRF51822
• Diese Drohne unterstützt einen 3-Achsen-BMP388-Drucksensor mit hoher Präzision und BMI088 IMU.
• Die höchste vorgeschlagene Nutzlast beträgt 15 Gramm.
• Diese Drohne unterstützt Linux-, Windows- und Mac OSX -Betriebssysteme.
• Es unterstützt PS3, Xbox 360, Gamepad oder Controller mit mindestens vier analogen Achsen.

Crazyflie 2.1 von Bitcraze -Projekten für Ingenieurstudenten

Die CrazyFlie 2.1 von Bitcraze -Projekten für Ingenieurstudenten finden Sie unten.

• Innennavigation mit LIDAR .
• Echtzeit-Steuerungssysteme.
• Multi-Agent-Koordination.

Jetson Nano

Der Jetson Nano ist ein kleines und kostengünstiges Entwicklerkit, das speziell für Edge Computing-Anwendungen entwickelt wurde. Dies sind minimale Energieverbrauchsdrohnen, die in Computer-Vision-Skripten und CPU-intensiven Anwendungen verwendet werden. Die meisten überlegenen DIY-Drohnen sind ein Flugcontroller zur Steuerung der Hardware auf niedriger Ebene sowie ein Begleitcomputer, der benutzerdefinierte Funktionen programmiert.

Dieses Kit führt moderne KI-Workloads in einem kostengünstigen, kleinen Formfaktor aus und ist effizient. Lernende und Entwickler können KI -Modelle und Frameworks für Anwendungen wie Objekterkennung, Bildklassifizierung, Sprachverarbeitung, Segmentierung usw. ausführen.

Dieses Entwicklerkit kann über Micro-USB betrieben werden und ist mit umfangreichem I/OS erhältlich, das von GPIO bis CSI reichen. Dies macht es den Entwicklern daher einfach, einen anderen Satz von Sensoren anzuhängen, indem verschiedene AI -Anwendungen ermöglicht werden.

Jetson Nano Kit wird durch unterstützt Nvidia Jetpack, der ein BSP (Board Support -Paket), NVIDIA CUDA, Linux OS, CUDNN & Tensorrt -Software -Bibliotheken für Computer Vision, Deep Learning, Multimedia -Verarbeitung, GPU -Computing usw. verfügt, usw.

Merkmale:

Zu den Merkmalen von Jetson Nano gehören die folgenden.

• Jetson Nano ist ein winziger KI -Computer.
• Seine kompakte Größe, SOM, ist leistungsstark genug für höhere KI -Anwendungen mit weniger Stromverbrauch.
• Dieses Kit unterstützt den gesamten NVIDIA -Software -Stack, hauptsächlich zur Optimierung und Anwendungsentwicklung.
• Es ermöglicht die Entwicklung von AI -Anwendungen mit Nvidia Jetpack ™ SDK
• Diese Drohne ist einfach zu entwerfen, bereitzustellen und umzugehen KI am Rande.
• Es ist eine skalierbare und flexible Plattform.
• Dieses Kit bietet kontinuierliche Aktualisierungen über der Produktlebensdauer.
• Es enthält einen MicroSD -Kartensteckplatz, hauptsächlich zur Speicherung
• Es hat einen 40-poligen Expansions-Header
• Dieses Gerät verfügt über einen Micro-USB-Anschluss für den Gerätemodus oder einen 5-V-Stromeingang.
• Es verfügt über vier USB 3.0 -Ports, einen Gigabit -Ethernet -Anschluss, einen HDMI -Ausgangsport, Anzeigeportanschluss usw.
• Es hat einen DC -Barrel -Jack für einen 5 -V -Leistungseingang
• Dieses Kit verfügt über MIPI CSI-2-Kamera-Stecker/

Spezifikationen:

Die Spezifikationen von Jetson Nano umfassen die folgenden.

• Die RAM -Kapazität beträgt 4 GB.
• Sein Prozessor ist ein Quad-Core-Arm A57.
• Es hat eine GPU wie Nvidia Maxwell -Architektur mit 128 Nvidia Cuda® Cores.
• Die CPU ist ein Quad-Core-Arm-Cortex-A57-MP-Kernprozessor.
• Die KI -Leistung beträgt 0,5 tflops.
• Speicher beträgt 4 GB.
• Ein Video -Encoder ist 250 MP/s/s.
• Der Video -Decoder ist 500 MP/s/s.
• Die Kamera hat 12 Fahrspuren.
• Konnektivität ist Gigabit -Ethernet.
• Anzeige ist HDMI 2.0 & EDP 1.4.
• USB ist 4x USB 3.0 und 2,0 Micro-B
• Es unterstützt I2C, GPIO, I2S, UART und SPI.
• Der Stromverbrauch reicht von 5 W bis 10 W.
• Die Abmessungen sind 45 x 70 mm.

Jetson Nano -Projekte für Ingenieurstudenten

Die Jetson Nano -Projekte für Ingenieurstudenten sind unten aufgeführt.

• Onboard -Objekterkennung.
• Echtzeitentscheidung.
• Autonome Landung.

PX4 Autopilot

Das PX4 ist ein Open-Source-Autopilotensystem für autonome Flugzeuge, Drohnen und unbemannte Fahrzeuge. Daher bietet es vielen Entwicklern eine vollständige Reihe von Tools und Ressourcen, indem es ihnen ermöglicht, benutzerdefinierte Drohnenlösungen zu erstellen und zu arrangieren. Die modulare Architektur, Konfigurierbarkeit und Open-Source-Natur sind die beste Wahl für kommerzielle und hobbyistische Drohnenentwickler. Die PX4 Open-Source-Plattform ermöglicht Drohnenentwickler, innovative und maßgeschneiderte Drohnenlösungen zu erstellen.

Merkmale:

Die Merkmale des PX4 -Autopilots umfassen die folgenden.

• Mit PX4 können Drohnen vordefinierte Flugwege und -aufgaben separat ausführen.
• Es verwendet überlegene Algorithmen, um Daten aus einer Vielzahl von Sensoren zu integrieren, was die Genauigkeit und die Flugstabilität verbessert.
• Es ist so konzipiert, dass es mit einem großen Hardwarebereich funktioniert, um es an verschiedene Arten von Drohnen einstellbar zu machen.
• Benutzer können die Leistung und den Zustand der Drohnen in Echtzeit über Datenprotokollierungsfunktionen für die spätere Analyse überprüfen.
• PX4 unterstützt verschiedene Arten von Drohnen.
• Es bietet vollständig manuelle, teilweise unterstützte und vollständig autonome Flugmodi.
• Es kann Geschwindigkeits-, Position, Dreh- und Höhensensoren enthalten.
• PX4 löst automatisch externe Aktuatoren oder Kameras aus.
• Eine verständliche grafische Schnittstelle ist für die Einrichtung der Drohne zugänglich, um Missionen und Flugdatenüberwachung zu erstellen.
• Eine programmierende API kann auch die Kommunikation mit der Drohne vorsehen.

Spezifikationen:

Die Spezifikationen des PX4 -Autopilots umfassen die folgenden.

• Die Pixhawk -Serie ist in 2.4.8- oder 6C -Modellen erhältlich.
• Es verfügt über einen 32-Bit-ARM-Cortex-M4-Prozessor mit FPU und einem 32-Bit-STM32F103 failsafe coprozessor.
• Es unterstützt Busoberflächen wie UART, CAN, I2C & SPI für die Kommunikation.
• Dies verfügt über einen Micro -SD -Kartensteckplatz, um Flugdaten für die Prüfung und Fehlerbehebung aufzuzeichnen.
• PX4 kann mit Voxl 2 für überlegene KI- und Verarbeitungsanwendungen eingebaut werden.
• Sie verwenden externe Sensoren wie RTK-GPS, LIDAR und GPS für verbesserte Autonomie und Navigation.

PX4 Autopilot -Projekte

Die PX4 Autopilot -Projekte für Ingenieurstudenten sind unten aufgeführt.

• Wegpunktnavigation.
• PID -Tuning.
• KI-basierte Entscheidungsfindung.
• Benutzerdefinierte Drohne/Roboterdesign.
• Bestehende Fahrzeugänderung.
• Neue Funktionalitätenentwicklung.
• HITL-Simulation (Hardware-in-the-Loop).

Ardupilot Drohnen

Ardupilot ist ein vertrauenswürdiges, offenes und vielseitiges Autopilotensystem, das viele Arten von Fahrzeugen unterstützt, z. Der Quellcode dieses Systems kann von einer großen Gemeinschaft von Enthusiasten und Fachleuten entwickelt werden.

Ardupilot produziert keine Hardware, aber Ardupilot -Firmware -Funktionen für verschiedene Hardware, um alle Arten von unbemannten Fahrzeugen zu verwalten. Diese unbemannten Fahrzeuge mit Ardupilot können also höhere Funktionen enthalten. Ardupilot verfügt über eine massive Online -Community, die Benutzern mit Problemen und Fragen mit Lösungen unterstützt.

Merkmale:

Die Merkmale von Ardupilot -Drohnen umfassen die folgenden.

• Es unterstützt vollständig halbautonome, autonome und vollständig manuelle Flugmodi, die eine breite Palette von Kontrolloptionen ermöglichen.
• Es unterstützt viele Navigationssensoren wie GPS, Magnetometer, Barometer usw.
• Die leistungsstarke Bodenkontrollsoftware ist für Kalibrierung, Missionsplanung und Echtzeitkommunikation durch die Drohne erhältlich.
• Die Open-Source ermöglicht Anpassbarkeit und Community-Beiträge.
• Sie können Failsafes für verschiedene Szenarien implementieren, z.
• Darüber hinaus kann Ardupilot mit verschiedenen Simulatoren simuliert werden, einschließlich der Ardupilot -Software in der Schleife.
• Es bietet eine umfassende Dokumentation und unterstützt verschiedene Kanäle.
• Es unterstützt verschiedene Nutzlasten wie Video -Gimbals, Fotografie und Aktuatoren.

Spezifikationen:

Die Spezifikationen von Ardupilot -Drohnen umfassen die folgenden.

• Ardupilot verfügt über einen 32-Bit-Arm Cortex M4-Kernprozessor mit FPU.
• Die Taktgeschwindigkeit beträgt C168 MHz.
• Sein RAM ist 256 kb, Flash-Speicher 02 MB & 32-Bit FailSafe Co-Processor.
• Redundante IMUS wie ICM20948, InvenSense MPU9250, ICM20648, InvenSense ICM2076XX, ST
• MICRO L3GD20+LSM303D usw.
• Es unterstützt redundante MS5611 -Barometer.
• Es braucht ein externes GPS und einen Kompass.
• Dieses System verfügt über eine redundante Stromversorgung durch automatisches Failover.
• Die Hochleistungs-Servoschiene ist 7 V.

Ardupilot -Drohnen -Projekte für Ingenieurstudenten

Die Projekte mit Ardupilot -Drohnen sind unten aufgeführt.

• Arducopter.
• Arduder.
• Ardurove.
• Ardusub.

Papagei Bebop 2

Der Papagei Bebop 2 ist ein mit Wi-Fi-kontrolliertes Quadrotor-UAV, das einen Linux-Autopiloten zum Ausführen von Ardupilot-Firmware verwendet. Diese Drohne hat viel verbessertes GPS und wird daher in vielen Anwendungen über das ursprüngliche Bebop empfohlen. Um diese Drohne als die meisten fortschrittlichen Freizeitdrohne zu machen, optimierten sich die Papageieningenieure das Quadricopter -Design und seine Hardware -Akku sowie die Softwarekomponenten. Somit ist es als die effizienteste Bebop -2 -Drohne mit 500 -Gr -Gewicht und 25 Minuten Flugzeit bekannt.

Merkmale:

Die Merkmale von Papagei Bebop 2 umfassen die folgenden.

• Diese sind tragbar und überschaubar.
• Es verfügt über Flips and Rolls und eine Wi-Fi-Verbindung, hauptsächlich für Streaming-Videos.
• Es gewährleistet ein klares und stabiles Luftmaterial mit einigen Drohnenbewegungen.
• Diese Drohne hat die Akkulaufzeit verbessert.
• Es kann über eine Smartphone- oder Tablet -App gesteuert werden.
• Ein optionaler SkyController bietet eine dedizierte Fernbedienung über eine längere Reichweite und intuitivere Steuerelemente.
• Die FreeFlight -App ermöglicht eine einfache Flugplanung, Pilotierung und Zugriff auf überlegene Einstellungen.
• Der Flugbereich ist für die Sicherheit begrenzt, besonders hilfreich in überfüllten Bereichen.

Spezifikationen:

Die Spezifikationen von Papageienbop 2 -Drohnen umfassen die folgenden.

• Es erfasst hochauflösende Bilder und Videos mit einem 180-Grad-Weitwinkel.
• Seine Geschwindigkeit beträgt horizontal bis zu 37 Meilen pro Stunde und die Höhen von bis zu 150 Metern.
• Der interne Speicher dieser Drohne ist für Fotos und Videos auf 8 GB begrenzt.
• Es verwendet einen Dual-Core-Cortex-9-Prozessor mit einer Quad-Core-GPU
• Diese Drohne unterstützt verschiedene Sensoren wie Accelerometer, Gyroscope, Sonar, Optical-Flow, AKM 8963 Compass, Furuno GN-87F GPS, MS5607 Barometer usw.
• Diese Drohne unterstützt verschiedene Schnittstellen wie serielle UART-Anschlüsse, eingebaute WLAN und USB.
• Die Abmessungen betragen 33 x 38 x 3,6 cm.
• Sein Betriebssystem ist Linux (Busybox).

Papageienbop 2 Projekte

Die Parrot Bebop 2 -Projekte für Ingenieurstudenten sind unten aufgeführt.

• Echtzeit-Objekterkennung.
• Gestenkontrolle.
• Umgebungszuordnung.

Papagei AR Drohne 2.0

Der Papagei ar. Drohne 2.0 ist ein vierpropeller und ferngesteuerter Quadcopter, einschließlich einer 1280 x 720p HD-Kamera; Somit unterstützt es im Flug die Bild- und Videoaufnahme. Dies ist eine leichte Drohne mit einem Rumpf im Innen- und Außenbereich. Darüber hinaus können Sie mit der AR.Freflight Control App Ihr ​​Android- oder iOS -Mobilgerät verwenden, um den AR zu steuern. Drohne 2.0. Es ist mit erhältlich mit W-lan b/g/n, um bis zu 165 drahtlose Bereiche bereitzustellen.

Diese Drohne streams Kameraaufnahmen direkt über Wi-Fi auf Ihr Mobilgerät, oder Sie können ein USB-Flash-Laufwerk in die Drohne einfügen, um Filmmaterial direkt aufzunehmen.

Merkmale:

Die Merkmale der Papageien AR -Drohne 2.0 umfassen die folgenden.

• Es ist ein Autopilotensystem.
• Es unterstützt mehrere Sensoren für Stabilität in der Luft und das glatte Fliegen in der Luft.
• Diese Drohne verfügt über einen 32-Bit-Arm Cortex A8 1 GHz-Prozessor, einschließlich DSP.
• Es unterstützt akrobatische Manöver wie Flips & Fass Rolls.
• Diese Drohne ist mit anderen Apps wie AR gut abgestimmt. Rennen 2, Regisseurmodus, Astro -Drohne, AR.Rescue 2 usw. etc.

Spezifikationen:

Die Spezifikationen der Papagei AR -Drohne 2.0 umfassen die folgenden.

• Es unterstützt verschiedene Schnittstellen wie Wi-Fi 802.11n und USB.
• Die Frontkamera ist ein 720p -Sensor mit einem 93 ° -Lensor, und die Aufnahme beträgt bis zu 30 fps
• Die vertikale Kamera hat einen QVGA -Sensor durch ein 64 ° -Lensor, so
• Das Startgewicht beträgt 380 g im Freien und 420 g in Innenrumpf [8]
• Die verwendete Batterie ist ein 1500-mAh-3-Zell-Lithium-Polymer.
• Es verwendet verschiedene Motoren wie 4 14,5-Watt bürstenlos, 28.500 U/min-Inrunner und Getriebe 8/72.

Papageien AR Droone 2.0 Projekte für Ingenieurstudenten

Die Papageien AR DROONE 2.0 -Projekte für Ingenieurstudenten sind unten aufgeführt.

• Ardrone 2.0 Kontrolle mit Alexa Voice.
• Objekterkennung mit Raspberry Pi.
• AR -Drohne mit ein wenig Java.
• Selbstfliegende Drohne, um Menschen zu verfolgen.
• Papagei auf Drohnenkontrolle mit Linino

Dji Tello Edu

Diese programmierbare Drohne ist auf Bildungszwecke zugeschnitten und befähigt die Benutzer, Programmierung und Codierung durch eine intuitive Schnittstelle und eine Vielzahl von Programmiersprachen zu lernen. Im Wesentlichen fungiert es als Mini -Drohne, die Benutzer mit Code kontrollieren und manipulieren können, was es zu einem ansprechenden Tool für das Unterrichten von STEM- und Informatikkonzepten macht.

Merkmale:

Die Merkmale der DJI Tello Edu sind Folgendes.

• Es unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen wie Python, Swift und Scratch.
• Diese Drohne bietet eine vereinfachte Blockprogrammierschnittstelle, indem die Bediener ermöglicht werden können, Codierungsblöcke zu ziehen, um Anweisungen zu erstellen.
• Es ist mit einem SDK (Software Development Kit) für fortgeschrittenere Benutzer erhältlich, die Routineanwendungen und -funktionen entwickeln möchten.
• Diese Drohne unterstützt den Schwarmmodus, indem mehrere Drohnen gleichzeitig programmiert und kontrolliert werden können.
• Es verwendet ein Missionspad, um die Drohne zu lenken und Aktionen abhängig von ihrer Position zu aktivieren, indem sie eine zusätzliche Komplexitätsschicht und -genaug zur Programmierung hinzufügen.
• Sein SDK ermöglicht hauptsächlich die KI -Funktionen.
• Die Tello-App bietet Echtzeit-Foto-/Videoaufnahmen, Videoübertragung und eine Vielzahl von Flugmodi.

Spezifikationen:

Die Spezifikationen der DJI Tello EDU umfassen die folgenden.

• Das Gewicht mit Propellern und Batterie beträgt 87 g.
• Die Abmessungen betragen 98 x 92,5 x 41 mm.
• Es enthält 3-Zoll-Propeller.
• Die Kamera ist 720p HD
• Die Flugzeit beträgt bis zu 13 Minuten.
• Der maximale Bereich beträgt 100 Meter.
• Sein Ladeanschluss ist Micro USB.
• Diese Drohne ist mit 2,4 GHz 802.11n Wi-Fi mit 720p Live View gebaut.
• Es verwendet iOS 9.0 und Android Version 4.4 Betriebssysteme

DJI TELLO EDU -Projekte für Ingenieurstudenten

Die DJI Tello EDU -Projekte für Ingenieurstudenten sind unten aufgeführt.

• Objektverfolgung.
• Drohnenschwarmkontrolle.
• Gesichtserkennung.
• Handgestekontrolle:
• Autonome Flug- und Pfadplanung:
• Simulation des Firmware -Angriffs.
• Drohnenverfolgung mit KI.

Tello Talent

DJI startete das Tello Talent (Robomaster TT) als Bildungsdrohne für Lehrer und Schüler, um KI und Robotik zu erkunden. Diese einfache, aber leistungsstarke Drohne verfügt über einen ESP32-Mikrocontroller, der Micropython- und Arduino Open-Source-Codierungsplattformen sowie eine grafische Programmierung durch Kratzer unterstützt.

Merkmale:

Die Funktionen von Tello -Talenten umfassen die folgenden.

• Das Tello -Talent ist eine pädagogische Drohne, die speziell für Bildungszwecke entwickelt wurde.
• Diese Drohne umfasst einen ESP32 -Mikrocontroller, der mehr Verarbeitungsleistung und Flexibilität bietet.
• Es unterstützt Micropython, Scratch und Arduino, um mehrere Möglichkeiten für die Programmierung und Codierung zu bieten.
• Mit dieser Drohne können Benutzer eine Vielzahl von Funktionen wie Gestensteuerung, Oberflächenkartierung und Gesichtserkennung programmieren.
• Es unterstützt die Wi-Fi-Konnektivität für einfache Verbindung und Kontrolle.
• Diese Drohne verfügt über eine programmierbare 8 × 8 -LED -Matrix, um eine Vielzahl von Mustern, Zeichen oder Animationen anzuzeigen.
• Es hat ein leichtes und dauerhaftes Design.
• Diese Drohne verwendet hochmoderne Flugsteuerungsalgorithmen für Sicherheit und Stabilität.
• Das minimale und maximale Flugentfernung beträgt 8 Minuten bis 100 Meter.

Spezifikationen:

Die Spezifikationen von Tello -Talenten umfassen die folgenden.

• Das Startgewicht beträgt 87 g mit Batterie, Propellern und Beschützern.
• Seine Abmessungen sind; 98 x 92,5 x 41 mm.
• Es enthält drei Propellerklingen.
• Schnittstelle mit Micro -USB -Ladeanschluss.
• Die Flugbatteriekapazität beträgt 1100 mAh bei 3,8 V.
• Die Ladezeit beträgt ungefähr 1 Stunde und 30 Minuten.
• Die Bildkapazität beträgt 5 MP.
• Sein Sichtfeld beträgt 82,6 °.
• Video ist HD 720p30.
• Es unterstützt zwei Formate, JPG & MP4.
• Es unterstützt die elektronische Bildstabilisierung.

Tello -Talentprojekte für Ingenieurstudenten

Die Tello -Talentprojekte für Ingenieurstudenten sind unten aufgeführt.

• Objekterkennung und -verfolgung.
• Autonomer Flug und Navigation.
• Tello schwärmt.
• Integration von IoT.

Dies ist also ein Überblick über verschiedene Arten von Drohnen Für Ingenieurstudenten. Diese Drohnen werden in verschiedenen Ingenieurprojekten verwendet, um praktische Fähigkeiten und praktische Erfahrungen zu entwickeln. Drohnen bieten Ingenieurstudenten mehrere Möglichkeiten, Bereiche wie Luft- und Raumfahrt, Bauingenieurwesen und Robotik zu entdecken. Drohnen für Ingenieurstudenten umfassen also hauptsächlich Design, Datenanalyse, Konstruktion, Programmierung und Anwendung in verschiedenen Branchen. Hier ist eine Frage an Sie: Was ist ein UAV? ?