Die Wortdaten stammen aus der lateinischen Sprache, was das Sammeln von Rohdaten bedeutet. Beim Konzept der Datenverarbeitung geht es darum, Rohdaten mithilfe eines Computers zu verarbeiten, um die gewünschte aussagekräftige Ausgabe zu erhalten. Die Daten können entweder manuell oder automatisch verarbeitet werden. Die Ausgabedaten, die nach der Verarbeitung der Rohdaten erhalten werden, werden in verschiedenen Formen dargestellt, z. B. können sie entweder eine numerische Form wie 0-9,., +, -, /, E, D oder eine Zeichenform sein, die entweder ein Zeichenfolgenformat wie sein kann alphabetisches Format oder alphanumerisches Format oder grafische Form wie Diagramme, Diagramme, Karten, die auf dem Typ von basiert Software verwendet oder das Verfahren zur Verarbeitung von Daten.
Was ist Datenverarbeitung?
Das Konvertieren von Rohdaten mit einem Medium wie manuellen oder automatischen Werkzeugen in aussagekräftige Ausgabeinformationen wird als Datenverarbeitung bezeichnet. Die Rohdaten wie die Anzahl der Schüler in einer Klasse, die Prüfungsergebnisse, die Adresse usw., die als Eingabe an den Prozessor übergeben werden, der bestimmte Verfahren verwendet, um die Rohdaten zu manipulieren und zu verarbeiten, um die gewünschte aussagekräftige Ausgabe bereitzustellen. Wenn wir beispielsweise einen Artikel in einem Kaufhaus kaufen, stellen sie uns nach dem Kauf eine Rechnung zur Verfügung, wobei die Rechnung alle Informationen zu Datenelementen wie Artikeldetails, Kundenname, Telefonnummer, Adresse, Zeit, Rechnungsbetrag, bezahlter Betrag, Steuern, enthält. usw. bilden alle diese zusammen eine Information, wobei diese Information eine Prozessform von Daten ist. Die Grundfunktion dieser Verarbeitung ist die Validierung, Sortierung, Zusammenfassung, Aggregation, Analyse, Berichterstellung und Klassifizierung.
Datenverarbeitung
Verschiedene Typen
Es gibt drei Arten der Datenverarbeitung
Manuelle Datenverarbeitung
Die Daten, die manuell durch menschliche Handlungen verarbeitet werden, ohne dass ein Werkzeug verwendet wird, sind manuelle Verarbeitung. Wie zum Beispiel das manuelle Schreiben oder Berechnen eines Berichts manuell und genau ist die manuelle Verarbeitung, die manuelle Überprüfung des Notenblatts, die finanzielle Berechnung usw. Der Hauptnachteil besteht darin, dass die manuelle Verarbeitung hohe Arbeitskosten, einen hohen Zeitaufwand, mehr Fehler usw. erfordert Nachteil sind fortschrittlichere Tools, bei denen die Verarbeitungsarbeiten automatisch ausgeführt werden.
Elektronische Datenverarbeitung (EDV)
Es wird auch als Informationsdienst oder System bezeichnet. Es verarbeitet die Rohdaten über Computer und Programme mit elektronische Kommunikation . Die Bearbeitungsarbeit ist sehr schnell. Das beste Beispiel für die elektronische Datenverarbeitung ist eine Geldautomatenkarte, in die ein elektronischer Chip eingebettet ist.
Echtzeit-Datenverarbeitung
Es ist ein kontinuierlicher Prozess, der innerhalb von Sekunden reagiert, wenn die Dateneingabe erfolgt, verarbeitet wird und die gewünschten Ausgabedaten liefert. Zum Beispiel möchte eine Person einen bestimmten Betrag mit einem von ihrem Konto abheben Geldautomat . Sobald er die Karte einlegt und den Kontostand eingibt, möchte er zusammen mit der Geldautomaten-PIN ziehen, der Automat verarbeitet die Transaktion und aktualisiert seinen Kontostand innerhalb weniger Sekunden online. Der Hauptvorteil ist der Zeitaufwand.
Datenverarbeitungszyklus
Dieser Verarbeitungszyklus ist sowohl der manuellen als auch der elektronischen Verarbeitung gemeinsam. Dies ist eine Reihe von Schritten zum Extrahieren von Informationen aus Rohdaten. Es gibt 3 wichtige Stufen in dieser Verarbeitung:
Eingang
Der Prozess, durch den Daten gesammelt werden, wird in eine Form umgewandelt, die die Computer kann verstehen. Dies ist der wichtigste Schritt, da die korrekten Ausgabeergebnisse von den angegebenen Eingabedaten abhängen. Die Aktivitäten, die bei der Dateneingabe ausgeführt werden, bestehen aus vier Phasen
- Datensammlung
- Daten Codierung
- Datenübertragung
- Datenkommunikation
Datensammlung
Die Datenerfassung ist ein sehr wichtiger Schritt bei der Verarbeitung, bei dem alle Rohdaten aus verschiedenen Umgebungen erfasst werden, die genau definiert und für die Verarbeitung genau sein sollten. Beispiele für die Datenerfassung sind Landvermessungen und Wahlumfragen.
Datencodierung
Der Prozess der Umwandlung von Rohdaten in eine Form, die als Eingabe für das Verarbeitungssystem einfacher bereitzustellen ist, ist die Datencodierung.
Datenübertragung
In diesem Stadium werden die Daten an den Prozessor und auch an verschiedene Komponenten des Systems gesendet
Datenkommunikation
In dieser Phase werden die Daten zwischen verschiedenen Verarbeitungssystemen übertragen.
Prozess
In dieser Phase werden Rohdaten mithilfe verschiedener Tools oder Softwaretechniken bearbeitet, um aussagekräftige Informationen zu erhalten. Viele Software-Tools stehen zur Verfügung, um große Datenmengen innerhalb kurzer Zeit zu verarbeiten. Es kann in einfacher Form im folgenden Beispiel einer Automatisierungsdatenverarbeitungstechnik erklärt werden. Der Benutzer schreibt ein Programm, um die Addition von zwei Zahlen durchzuführen, die einen Befehlssatz enthält. Dieses Programm wird an die Zentraleinheit verarbeitet, die Daten basierend auf verarbeitet die Anweisung zur Verfügung gestellt. Jetzt manipuliert die Software die Daten, die Anweisungen zum Verarbeiten von Daten und zum Bereitstellen aussagekräftiger erwarteter Informationen enthalten.
Datenverarbeitungsbeispiel
Es gibt drei verschiedene Arten von Datenmanipulationstechniken
- Einstufung: Die Daten wurden zu diesem Zeitpunkt entsprechend in verschiedene Gruppen und Untergruppen aufgeteilt, so dass sie leicht zu verarbeiten sind.
- Speicherung: Zu diesem Zeitpunkt werden die Daten in einer geeigneten Reihenfolge gespeichert, sodass bei Bedarf leicht darauf zugegriffen werden kann.
- Berechnung: In dieser Phase werden eine Reihe von Operationen an den Daten ausgeführt, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Ausgabe
In diesem Stadium handelt es sich bei der nach der Verarbeitung erhaltenen Datenausgabe um aussagekräftige Daten, die für Endbenutzer erforderlich sind. Die Ausgabe kann in verschiedenen Formen wie Audio, Video, Berichtsdruck usw. erfolgen. Im Folgenden sind die Aktivitäten aufgeführt, die ausgeführt werden.
- Dekodierung: Die Daten, die codiert werden, werden in das Verständnisformat decodiert.
- Kommunikation: Die generierte Ausgabe wird an verschiedene Speicherorte verteilt, sodass jeder Benutzer jederzeit darauf zugreifen kann.
- Abruf: Auf die Daten, die verteilt und gespeichert werden, kann jeder nach eigener Überzeugung zugreifen.
Lagerungsphase
Die verarbeiteten Informationen werden zur weiteren Verwendung im virtuellen Datenspeicher gespeichert. Dies ist die wichtige Phase des Zyklus, da wir die Daten bei Bedarf abrufen können.
Datenverarbeitung im Forschungsbereich
Die wichtigen Schritte, die hauptsächlich in diese Verarbeitung einbezogen werden, sind folgende:
- Fragebogenprüfung
- Bearbeitung
- Codierung
- Einstufung
- Tabellierung
- Grafische Darstellung
- Datenreinigung
- Datenanpassung
Datenverarbeitung im Forschungsbereich
- Fragebogenprüfung: Der erste Schritt besteht darin, zu prüfen, ob Fragebögen vorhanden sind oder nicht. Nur wenige der nicht akzeptablen Fragebögen sind unvollständige oder teilweise Daten, unzureichende Kenntnisse.
- Das Bearbeiten von Daten wird identifiziert, wenn die Rohdaten fehlerhaft sind, sodass sie bei Fehlern bearbeitet und korrigiert werden können.
- Beim Codieren werden Symbole vergeben, damit die Antworten in ihre jeweiligen Gruppen eingeteilt werden können.
- Die Klassifizierung von Daten basiert auf Klassen wie Klassenintervall, Häufigkeit oder Attributen wie der Stadt. Die Bevölkerung wird zum besseren Verständnis durchgeführt.
- Nach der Klassifizierung tabellieren wir den gesamten Prozess in verschiedenen relevanten Spalten und Zeilen.
- Stellen Sie sie dann im grafischen oder statistischen Balkendiagrammformat dar.
- Danach überprüfen wir von Anfang an noch einmal die gesamten Daten, ob sie fehlen
Daten addieren wir sie aus Gründen der Konsistenz. - Ein zusätzliches Konzept zur Datenanpassung wird als Ergänzung zur Qualitätsverbesserung durchgeführt.
Vorteile
Die Vorteile der Datenverarbeitung sind
- Sehr effizient
- Zeitersparnis
- Schnelle Geschwindigkeit
- Reduziert Fehler
Nachteile
Die Nachteile der Datenverarbeitung sind
- Großer Stromverbrauch
- Besetzt groß Erinnerung
- Die Installationskosten sind hoch
- Verschwendung von Erinnerung.
Anwendungen
Die Anwendung der Datenverarbeitung ist
- Im Bankensektor wird diese Verarbeitung von den Bankkunden verwendet, um dort Bankdaten, Transaktionen und andere Daten zu überprüfen.
- In Bildungsabteilungen wie Schulen, Hochschulen ist diese Verarbeitung anwendbar, um Schülerdetails wie Biodaten, Klasse, Rollennummer, erhaltene Noten usw. zu finden.
- Während des Transaktionsprozesses aktualisiert die Anwendung die Informationen, wenn Benutzer ihre Details anfordern.
- In einem logistischen Verfolgungsbereich hilft diese Verarbeitung beim Online-Abrufen der erforderlichen Kundendaten.
- In Krankenhauspatienten können Details leicht gesucht werden.
Dieser Artikel beschreibt die Art und Weise, wie Rohdateneingaben verarbeitet werden, wenn sie als Eingabe an einen Prozessor übergeben werden. Diese Rohdaten können entweder mit Software oder einem anderen Tool verarbeitet werden, um aussagekräftige Informationen zu erhalten. Der wichtige Vorteil von Daten wird bearbeitet ist, man kann Daten leicht innerhalb weniger Sekunden abrufen. Hier in diesem Artikel haben wir den Datenverarbeitungszyklus, die Verarbeitung im Forschungsbereich, seine Vor- und Nachteile und seine Anwendungen gesehen. Hier ist die Frage „Wie werden die Daten im E-Commerce-Bereich verarbeitet?“.
