Lebensmittelverfälschung ist das Hauptproblem in Indien, das heute aufgrund des Bevölkerungswachstums auftritt. Wissen Sie, dass Indien 68 Prozent der verfälschten Milch produziert? Um dieses Problem zu lösen, entwickelte ein Team vom IIT-H (Indian Institute of Technology - Hyderabad) ein Sensorsystem, das die Qualität der Milch über ein Smartphone erfasst. Das Sensorsystem Das von diesem Team entwickelte Produkt erkennt die Verfälschung von Milch mit einer maximalen Genauigkeit von 99,71 Prozent.
Zur Teameinführung wird dieses Team von Professor Shiv Govind Singh von der Abteilung EE (Elektrotechnik), IIT-H, geleitet. Dieses Team besteht aus anderen Assistenzprofessoren der Abteilung, nämlich Siva Rama Krishna und Soumya Jana. Unten ist das Bild des Teams.
Ein Team unter der Leitung von Prof. Shiv Govind Singh
Es gibt viele Techniken wie Spektroskopie und Chromatographie, die verwendet werden, um die Verfälschung festzustellen. Diese Techniken umfassen kostspielige Ausrüstung und können nicht einfach von einem Ort zum anderen transportiert werden, und diese können nicht mit einem begrenzten Budget hergestellt werden. Aus diesem Grund hat dieses Team ein Smartphone-basiertes Sensorsystem entwickelt, um die Verfälschung von Milch zu erkennen, die zu sehr geringen Kosten hergestellt wird und von den Verbrauchern problemlos verwendet werden kann.
Unterschied zwischen reiner Milch und verfälschter Milch
Anfänglich entwickelte dieses Team ein Sensorsystem, das zum Erfassen oder Messen des pH-Werts der Milch verwendet wird (d. H. Das die saure Natur der Milch anzeigt). Um dieses System zu entwickeln, verwendete das Team ein spezielles Verfahren namens „Elektrospinnen“, bei dem ein Material hergestellt wird, das dem Papier aus Nylonfasern in Nanogröße ähnelt. Dieses Material besteht aus einer Mischung von drei verschiedenen Farbstoffen, deren Farbe sich je nach Säuregehalt der Milch ändert. Einmal nach dem ersten Test dieses Sensorsystems betrug die Genauigkeit 99 Prozent.
Dieses Team entwickelte auch einen Algorithmus für Smartphones. Basierend auf diesem Algorithmus wird beim Eintauchen des Sensors mit Streifen in die Milch die Milchverfälschung von der Kamera des Smartphones erfasst. Schließlich werden die Farbänderungen in pH-Werte umgewandelt und auf dem Bildschirm angezeigt. Danach haben sie verschiedene kontaminierte Milchmengen getestet und die Genauigkeit von 99,71 Prozent erreicht. Das Team freut sich darauf, kleine Geräte für diesen Prozess zu entwickeln, die budgetfreundlich sind.
